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Journal Européen des Systèmes Automatisés

1269-6935
Revues des Systèmes
 

 ARTICLE VOL 40/1 - 2006  - pp.11-32  - doi:10.3166/jesa.40.11-32
TITRE
Extraction de règles d'ordonnancement. Aide au paramétrage d'un progiciel d'ordonnancement

RÉSUMÉ
Les fluctuations du marché complexifient les conditions de pilotage d’un atelier de production et nécessitent différentes heuristiques d’ordonnancement adaptées au contexte. La principale difficulté réside dans le choix de l’heuristique à appliquer. Nous proposons une méthode d’aide à l’ordonnancement, et plus spécifiquement d’aide au paramétrage d’un logiciel d’ordonnancement s’appuyant sur un système d’apprentissage, capable d’extraire de la connaissance. On resituera ce système dans un processus d’E.C.D. (extraction de connaissances à partir de données, qui présente une première étape spécifique à notre problème et utilise les capacités de simulation d’un logiciel d’ordonnancement du marché. Ces logiciels constituent parfois le seul outil d’aide à l’ordonnancement dans les PME/PMI, utilisés en général en deçà de leur potentiel. Nous proposons une application permettant de les utiliser au mieux.


ABSTRACT
Conditions complexity of management workshop of production manufacturing increases and requires heuristic algorithm adapted to the context. The principal difficulty then lies in the choice of heuristic algorithm to apply. We propose a help method to schedule, and more specifically a parameter setting up’s help of an industrial scheduling software, being based on machine learning system able to extract knowledge from data. An inductive learning based on examples system is developed and replaced in a process of ECD (Extraction of Knowledge starting from Data. The first step of this process is specific to our problem and uses in this case the capacities of simulation of a market software of scheduling.


AUTEUR(S)
Brigitte CHEBEL-MORELLO, Pierre BAPTISTE, Emmanuel LERENO

MOTS-CLÉS
ordonnancement, paramétrage, règles de connaissance, simulation, aide à la décision, filtrage.

KEYWORDS
scheduling, knowledge rules, simulation, filtering.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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