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Journal Européen des Systèmes Automatisés

1269-6935
Revues des Systèmes
 

 ARTICLE VOL 39/4 - 2005  - pp.513-532  - doi:10.3166/jesa.39.513-532
TITRE
Prévision des maxima journaliers d'ozone. Approche multimodèle

RÉSUMÉ
L'article est consacré à la prévision, à échéance de 24 h, de la concentration maximale journalière d'ozone sur un site urbain. Du fait du caractère non linéaire du phénomène de production d'ozone, une modélisation non linéaire a été réalisée en se basant sur l'approche multimodèle. L'approche consiste à représenter un système sous la forme d'une combinaison de modèles affines localement valides. Sa problématique d'identification comprend la détermination du nombre et de la structure des modèles locaux, la définition des zones de validité des modèles affines et l'identification des paramètres du modèle. Les résultats obtenus en identification et en validation mais aussi en situation réelle d'exploitation du modèle sont exposés.


ABSTRACT
The paper deals of the forecasting of daily maximum ground-ozone level in an urban area. As the phenomenon of ozone production is nonlinear, a nonlinear modelling based on the multiple model approach has been pursued. It consists of representing a system as a combination of locally valid affine models. The identification tasks of such a model include the determination of the number and the structure of the local models, the definition of the operating regimes associated to the local models and the parameter estimation. The application of the proposed procedure to ozone level forecasting is reported: results on learning and validation data show the performances of the model. The test of the model in real situation is presented.


AUTEUR(S)
Komi GASSO, Gilles MOUROT, José RAGOT

MOTS-CLÉS
ozone, maxima journaliers, prévision, système, identification, multimodèle.

KEYWORDS
ozone level, daily maximum, prediction, system, identification, multiple model.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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