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Journal Européen des Systèmes Automatisés

1269-6935
Revues des Systèmes
 

 ARTICLE VOL 39/4 - 2005  - pp.417-436  - doi:10.3166/jesa.39.417-436
TITRE
Diagnostic de fonctionnement de capteurs d'un réseau de surveillance de la qualité de l'air par analyse en composantes principales

RÉSUMÉ
Nous proposons une méthode basée sur l'analyse en composantes principales pour la détection et la localisation de défauts de capteurs d'un réseau de surveillance de la qualité de l'air. Le modèle ACP du réseau de mesures est optimal au sens d'un critère basé sur l'erreur de reconstruction des différentes variables. La détection des défauts de capteurs est réalisée dans différents sous-espaces résiduels à l'aide d'un nouvel indicateur de détection. Enfin, la reconstruction des variables permet, d'une part, en la combinant avec l'indicateur de détection, de localiser les capteurs défaillants et, d'autre part, d'estimer l'amplitude des défauts.


ABSTRACT
In this paper a sensor fault detection and isolation procedure based on principal component analysis is proposed to monitor an air quality monitoring network. The PCA model of the network is optimal with respect to a reconstruction error criterion. The sensor fault detection is carried out in various residual subspaces using a new detection index. The reconstruction approach allows, on one hand, by combining it with the detection index, to isolate the faulty sensors and, on the other hand, to estimate the fault amplitudes.


AUTEUR(S)
Mohamed-Faouzi HARKAT, Gilles MOUROT, José RAGOT

MOTS-CLÉS
diagnostic, analyse en composantes principales, détection et localisation de défauts de capteurs, reconstruction de variables, réseau de mesures, qualité de l'air.

KEYWORDS
Diagnosis, principal component analysis, sensor failure detection and isolation, reconstruction approach, air quality monitoring network.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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