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Journal Européen des Systèmes Automatisés

1269-6935
Revues des Systèmes
 

 ARTICLE VOL 38/9-10 - 2004  - pp.1121-1140  - doi:10.3166/jesa.38.1121-1140
TITRE
Optimisation énergétique par essaims particulaires d'un groupe motocompresseur pour pile à combustible à membrane polymère

RÉSUMÉ
Le transport routier est aujourd'hui au coeur d'enjeux sociétaux majeurs pour les années à venir. Les réserves limitées d'hydrocarbures et la pollution galopante impliquent la recherche d'une alternative crédible au véhicule à moteur thermique. Dans cette optique, l'utilisation de piles à combustible semble particulièrement prometteuse. Néanmoins, les performances, intrinsèquement bonnes, d'un tel groupe électrogène sont grevées par une consommation énergétique interne importante, liée notamment au groupe motocompresseur d'alimentation en air. Cet article a pour objectif l'optimisation énergétique grâce à la méthode des essaims particulaires de ce groupe motocompresseur et en travaillant parallèlement sur le dimensionnement du moteur électrique d'entraînement et sur sa loi de commande non linéaire.


ABSTRACT
Fuel cell power generators seem to be interesting candidates for the replacement, in the forthcoming years, of the internal combustion engine on transport vehicles. This paper deals with the optimisation of the motor-compressor group dedicated to the air supply of a polymer electrolyte fuel cell. The optimisation is here done thanks to Particular Swarm Optimization (PSO) methodology and is focused on the design of the driving electrical motor and on its non-linear control law.


AUTEUR(S)
Mestan TEKIN, Christophe ESPANET, Daniel HISSEL

MOTS-CLÉS
optimisation par essaims particulaires, superviseur flou, système embarqué à pile à combustible, moteur synchrone à aimant permanent à haute vitesse, conception optimale.

KEYWORDS
Particle Swarm Optimization, Fuzzy Supervisor, Embedded Fuel Cell System, High Speed Synchronous Permanent Magnet Motor, Optimal Design.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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