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Journal Européen des Systèmes Automatisés

1269-6935
Revues des Systèmes
 

 ARTICLE VOL 38/9-10 - 2004  - pp.993-1016  - doi:10.3166/jesa.38.993-1016
TITRE
Génie décisionnel appliqué à une polymérisation en émulsion

RÉSUMÉ
Nous présentons, dans ce papier, l'optimisation multicritère par algorithme génétique diploïde, au sens de Pareto, d'une polymérisation en émulsion, afin de définir un ensemble représentatif de compromis acceptable. Toutefois, l'obtention de cette zone optimale multicritère n'est pas suffisante, car un industriel souhaite être aidé dans son choix du meilleur compromis. L'outil correspondant est issu de l'analyse multicritère. Il s'agit, à partir de la modélisation des préférences d'un décideur, et de méthodes d'agrégation multicritère, de proposer un nombre limité de recommandations à l'industriel. Dans cet article nous utilisons deux méthodes d'aide à la décision, les « bilans de flux », issus de la méthode Prométhée II, et les Rough Sets, appliquées au procédé de polymérisation du styrène en émulsion.


ABSTRACT
We present, in this paper, a multicriterion optimization by diploïd genetic algorithm, within the meaning of Pareto, of an emulsion polymerization, in order to define a representative set of acceptable compromises. However, obtaining this multicriterion optimal zone is not sufficient, because an industrialist wishes to be helped in his choice of the best compromise. The corresponding tool results from the multicriterion analysis. Starting from the modeling of the preferences of a decision maker, and methods of multicriterion aggregation, one propose a number limited of recommendations to the industrialist. In this article we use two methods of decision-making aid, the "Net Flows", resulting from the method Prométhée II, and "Rough Sets", applied to the emulsion polymerization process of styrene.


AUTEUR(S)
Jean RENAUD, Christian FONTEIX

MOTS-CLÉS
optimisation multicritère, algorithme génétique, système d'aide à la décision, polymérisation, méthode des Rough Sets, méthode des bilans de flux.

KEYWORDS
Multicriteria Optimisation, Genetic Algorithm, Decision Aid Shell, Emulsion Copolymerisation, Rough Sets Method, Net Flow Method.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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