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Journal Européen des Systèmes Automatisés

1269-6935
Revues des Systèmes
 

 ARTICLE VOL 38/7-8 - 2004  - pp.847-872  - doi:10.3166/jesa.38.847-872
TITRE
Evaluation de stratégies de développement de nouveaux produits en situation d'incertitude. Cas d'un projet de R&D pharmaceutique

RÉSUMÉ
La décision d'investir en situation incertaine est par définition risquée. Elle conduit souvent le décideur à acheter une information supplémentaire pour limiter les risques de conclure à tort. Mais est-ce toujours une bonne solution ? L'objectif de cet article est de présenter un modèle d'évaluation de stratégies de développement en situation d'incertitude permettant de confirmer l'intérêt de réaliser une étude préliminaire pour obtenir une information nouvelle. Le modèle, représentant les alternatives dans un arbre des décisions couplé à un moteur Monte Carlo, est appliqué à un projet de développement de nouveau médicament.


ABSTRACT
Uncertainty suggests to look for complementary information when decision maker has to invest or not but, is it always a good solution? The objective of this article is to present a model for evaluating the development strategies in situation of uncertainty in order to confirm or not the realisation of a preliminary study bringing out new information. The model, based on decision tree techniques and Monte Carlo method, is applied to a project of drug development.


AUTEUR(S)
Didier GOURC, Sophie BOUGARET, Germain LACOSTE

MOTS-CLÉS
gestion du risque, décision, incertitude, arbre de décision, projets de R&D, scénario, investissement, stratégie, choix.

KEYWORDS
Risk Management, Decision, Uncertainty, Decision Tree, R&D Project, Scenario Techniques, Investment strategy, Choice.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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