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Revues des Systèmes
 

 ARTICLE VOL 49/2 - 2016  - pp.179-198  - doi:10.3166/JESA.49.179-198
TITRE
Limiter l’impact de la non-qualité sur la gestion des flux de production dans les ateliers à forts taux de reprises. application au cas d'un fabricant de mobiliers laqués de très haute qualité

TITLE
Reducing non-quality impact on production flow in workshops havin a high reworks rate. Application to a high quality lacquered furnitures manufacturer

RÉSUMÉ

Le pilotage de la production est fortement dépendant des opérations relatives à la qualité des produits obtenus, car la non-qualité engendre des reprises qui vont fortement perturber les flux de production (boucles de retour, attentes, reprises, ...). Si la mise en place d’une approche de management de la qualité telle que la TQM est indispensable dans cette optique, elle est malheureusement bien souvent insuffisante. La méthodologie proposée dans cet article arrive en appui et complément d’une telle démarche et repose sur deux étapes principales. La première a pour but de limiter la non-qualité, et donc réduire les taux de reprises, en déterminant, en-ligne, le réglage optimal du processus en fonction des caractéristiques du lot considéré et de l’état de l’environnement. Ce réglage repose sur l’utilisation d’un modèle reliant les différents facteurs au risque d’occurrence des défauts générant une non-qualité. Ce modèle est construit par apprentissage à partir des données de production. Il est utilisé dans un deuxième temps pour simuler un plan d’expériences afin de déterminer les réglages optimaux des paramètres contrôlables. La deuxième étape consiste à évaluer l’impact des taux de reprises résiduels sur la perturbation des flux. Une combinaison d’indicateurs est proposée qui permet de mettre en évidence différentes zones de comportement de l’atelier, l’objectif étant d’associer une règle de pilotage optimale à chacune de ces zones. L’ensemble de l’approche est déployée sur un cas industriel.



ABSTRACT

Quality policy has an impact on the production flows control by the way of the reworks rate. The using of a quality management approach, as TQM, is useful but however often inadequate. The proposed approach must be seen as a supplement to such quality management. This approach is broken down into two steps. The goal of the first one is to reduce the reworks rates by tuning optimally and on line the process in function of the lot characteristics and the values of the environmental factors. This tuning uses a model linking the different influent factors with the default occurrence. This model is extract ed from the production dataset by using a learning approach. It is used to simulate an experimental design in order to find the optimal tuning of the controllable parameters. The second step evaluates the impact of the residual reworks rates on the production flows. It uses a combination of different indicators in order to obtain a cartography of the considered workshop that highlights different workshop behavior areas. The final goal is to associate the good production control rule to each of these areas. All this approach is applied to the case of a manufacturer of high - finished lacquered panels.



AUTEUR(S)
Mélanie NOYEL, Emmanuel ZIMMERMANN, Philippe THOMAS, André THOMAS, Patrick CHARPENTIER

Reçu le 15 juin 2015.    Accepté le 10 novembre 2015.

MOTS-CLÉS
r eprises , perturbation de s flux, indicateur, simulation, qualité, réseau de neurones, apprentissage, extraction de connaissance, cartographie

KEYWORDS
r eworks , flows perturbation, indicator, simulation, quality, neural network, learning, knowledge extraction, cartography

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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