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Journal Européen des Systèmes Automatisés

1269-6935
Revues des Systèmes
 

 ARTICLE VOL 36/8 - 2002  - pp.1051-1078
TITRE
Modèle de prévision des ventes à moyen terme avec traitement flou des variables explicatives Application à la logistique textile

RÉSUMÉ
Pour faire face à la demande du client, gérer la production et les stocks ou encore orienter la politique commerciale, les entreprises textiles doivent s'appuyer sur des méthodes de prévision fiables et précises. Afin de répondre à ces objectifs, un modèle permettant de réaliser des prévisions à moyen terme avec des historiques courts est développé à partir d'un système d'inférence flou qui traite l'influence des variables explicatives. Pour s'adapter également au contexte perturbé de la distribution textile, deux procédures d'apprentissage du modèle sont proposées : la première utilise une technique neuronale, la seconde aborde les algorithmes génétiques. Pour évaluer les performances de ces modèles, des comparaisons avec des méthodes classiques sont envisagées et appliquées aux données réelles d'une société de distribution textile.


ABSTRACT
For satisfying customer's request and managing their production and stocks or conducting their marketing policy, textile companies must work with forecasting methods as reliable and accurate as possible. To reach these aims, a fuzzy adaptive model allowing to carry out mean-term forecasts with short historic is developed. The model is based on fuzzy logic principles to process the influence of the explanatory variables. Also, for adapting the forecasting system to the disturbed environment of the textile distribution, two learning procedures are proposed: the first uses a neural technique and the second a genetic algorithm. To evaluate the performances of these models, comparisons with traditional methods are performed with real data from a textile distribution firm.


AUTEUR(S)
Sébastien THOMASSEY, Michel HAPPIETTE, Jean-Marie CASTELAIN

MOTS-CLÉS
prévisions des ventes, logistique textile, soft computing.

KEYWORDS
Sales Forecasting, Textile Logistics, Soft Computing.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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