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1269-6935
Revues des Systèmes
 

 ARTICLE VOL 35/10 - 2001  - pp.1137-1161
TITRE
Analyse d'une unité de production de véhicules à partir de l'analyse des données

RÉSUMÉ
Une démarche générale d'analyse statistique d'une unité composée de diverses zones et de deux flux de production est proposée. Les ensembles de données considérés sont relatifs a) à la consigne, décrite sous la forme d'une séquence de fabrication spécifiant les caractéristiques des véhicules à réaliser, b) aux couples (zone, flux) et c) aux résultats, c'est à dire aux différentes vérifications. La démarche statistique s'appuie sur les étapes suivante : 1) caractérisation, 2) codage, 3) mise en forme des données selon une structure exploitable numériquement et 4) analyse statistique par une méthode exploratoire multidimensionnelle. Cette démarche est appliquée séparément à deux fenêtres temporelles d'un mois, séparées de 6 mois. La caractérisation aboutit à environ 200 variables, le codage à près de 1300 modalités spatiales et la mise en forme des données à un tableau de Burt. L'analyse fournit les relations entre les variables les plus discriminantes. Ces relations sont montrées sous forme de plans qui constituent alors des images relativement fines du comportement spatio-temporel de l'unité de production. Une analyse comparative des ensembles de résultats issus des deux analyses permet d'entrevoir comment se dégrade la production.


ABSTRACT
A general statistical analysis process concerning a production unit which combines several zones and two flows is proposed. The considered data sets are related to a) the input, given by the mix and specifying the car characteristics, b) the pairs (shop, flow) and c) the outputs i.e. the results of the verification shops. The statistical approach is based on the following stages : 1) data characterization, 2) data coding, 3) data shaping according to a table and 4) statistical analysis using an exploratory multivariate approach. The data investigation process is applied onto 2 one month time windows separated with 6 months. The characterising yields about 200 variables, the coding about 1300 space modalities, the shaping a Burt table, the factor analysis synthetic tables and planes showing the more discriminant variables and their relationships i.e. accurate pictures of the production unit space-time behavior. A comparative analysis of the results sets from the 2 analyses shows how he production is deteriorated.


AUTEUR(S)
Salvatore ARAMINI, Pierre LOSLEVER

MOTS-CLÉS
production automobile, flux multiproduit, analyse des données.

KEYWORDS
Car Production, Multi-products Flows, Exploratory Multivariate Analysis.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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