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Journal Européen des Systèmes Automatisés

1269-6935
Revues des Systèmes
 

 ARTICLE VOL 44/4-5 - 2010  - pp.525-545  - doi:10.3166/jesa.44.525-545
TITRE
Un estimateur récursif des paramètres statistiques d'une distribution circulaire de von Mises et d'une distribution Log-normale. Application à l'estimation de la direction et de la vitesse du vent

TITLE
A recursive estimate of the statistical parameters of a von Mises and a log-normal distribution. Application to the estimation of wind speed and wind direction

RÉSUMÉ
La direction et la vitesse moyenne du vent sont des paramètres statistiques importants utilisés dans le domaine de l'environnement. Dans beaucoup d'applications pratiques, les anémomètres utilisés fournissent un signal de direction et un signal de vitesse du vent. Nous utilisons une distribution de von Mises et une distribution Log-normale pour modéliser les mesures fournies par ces capteurs. Nous proposons dans cet article un estimateur « en ligne » récursif qui intègre les non-linéarités des processus, vitesse et direction, supposés stationnaires par morceaux et non gaussiens. Nous présentons l'étude et la mise en oeuvre de ces estimateurs sur données réelles et synthétiques.


ABSTRACT
Mean wind speed and mean wind directions are important parameters for environmental applications. In many practical cases, anemometer sensor provides measurements of direction and wind speed. In this work we use a von Mises distribution and a Log-normal distribution in order to model sensor data. We propose in this article an "online" recursive estimate that takes into account the process no-linearity of the wind speed and direction, supposed to be piecewise stationary and no Gaussian. We present numerical results obtained using synthetic and real data to demonstrate the ability of these estimates.


AUTEUR(S)
Monir AZMANI, Serge REBOUL, Jean-Bernard CHOQUEL, mohammed BENJELLOUN

MOTS-CLÉS
estimateur récursif, variable aléatoire angulaire.

KEYWORDS
recursive estimator, angular random variable.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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