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Journal Européen des Systèmes Automatisés

1269-6935
Revues des Systèmes
 

 ARTICLE VOL 44/4-5 - 2010  - pp.463-477  - doi:10.3166/jesa.44.463-477
TITRE
Pertinence des possibilités pour la fusion de données dans un modèle d'analyse multicritère hiérarchique. Application à la reconnaissance de zone prioritaire en ingénierie de l'environnement

TITLE
Relevance of the possibility representation for data fusion in analytical process

RÉSUMÉ
La conception d'une approche multicritère adaptée au contexte de décision pour l'aide à la gestion de priorité ou de risque en environnement permet d'expliciter le raisonnement appliqué par un expert ou un simulateur. Ces techniques sont limitées dans la prise en compte et le suivi de l'imprécision et de l'incertitude liées aux données. Il s'agit dans cet article d'évaluer la pertinence de l'utilisation conjointe de la théorie des possibilités et de l'analyse multicritère hiérarchique pour la fusion d'information appliquée à l'expertise d'une décision de type établissement de priorité et de classification sur des processus environnementaux.


ABSTRACT
The conception of a multicriteria approach which is adapted to the context of a decision in order to assist in the management of priorities or risks in environmental assessment, is a tool for the clarification of the reasoning applied by an expert or a simulator. Multicriteria techniques are limited for taking into account and following-up the imprecision and uncertainty of the data. We tackle in this article the relevance of the joint use of the possibility theory and the multicriteria analytical hierarchy process (AHP) for the fusion of expert information used for establishing priorities or classifying alternatives on environmental processes.


AUTEUR(S)
Mireille BATTON-HUBERT, Aurélien GENTILS

MOTS-CLÉS
distribution de possibilité, intervalle flou, fusion, analyse multicritère hiérarchique, risques environnementaux, principe d'extension, somme pondérée floue.

KEYWORDS
possibility distribution, fuzzy interval, fusion, AHP, environmental risks, extension principle, fuzzy weighted sum.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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