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Journal Européen des Systèmes Automatisés

1269-6935
Revues des Systèmes
 

 ARTICLE VOL 44/3 - 2010  - pp.279-301  - doi:10.3166/jesa.44.279-301
TITRE
Diagnostic des moteurs à induction par analyse de la matrice spectrale des trois courants d'alimentation

TITLE
Induction motors diagnosis by spectral matrix analysis of the supply currents

RÉSUMÉ
Dans le présent travail nous illustrons une nouvelle technique permettant de détecter les défauts des machines tournantes. La méthode repose sur l'extraction automatique des informations pertinentes à partir des vecteurs et des valeurs propres de la matrice spectrale des trois signaux de courant. L'avantage de cette méthode repose sur son aptitude à augmenter le rapport signal sur bruit et d'extraire automatiquement les fréquences caractéristiques relatives aux différents modes de fonctionnement de la machine (mode sain et modes avec défauts). Ceci est atteint grâce à l'utilisation de la contribution des trois capteurs de courants dans l'estimation de la puissance de la raie spectrale caractérisant le mode. La méthode proposée ouvre des perspectives quant à l'élaboration des systèmes non intrusifs pour la surveillance des machines tournantes, à partir de grandeurs électriques.


ABSTRACT
A new method of obtaining diagnostic data from induction motors, derived from the three supply currents using principal components analysis, is presented in this paper. The main advantage of this new diagnostic tool is its ability to extract automatically the characteristic frequencies relative to the different machine operating modes. This is accomplished using the proportion of the power attributed to the first principal component and/or using the sensor contribution to the power at specific frequencies. Thus, the new diagnostic method gives a good basis for an automatic non intrusive condition monitoring for rotating machinery.


AUTEUR(S)
Mario ELTABACH, Farid TAFININE, Hani HAMDAN, Sophie SIEG-ZIEBA, Jérôme ANTONI

MOTS-CLÉS
surveillance des machines tournantes, diagnostique non intrusif, moteur à induction, détection des défauts mécaniques, analyse des courants d'alimentations, extraction des paramètres de surveillance.

KEYWORDS
induction motors, non invasive diagnostic methods, Motor currents signal analysis, mechanical faults detection, fault detection and isolation.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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