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Journal Européen des Systèmes Automatisés

1269-6935
Revues des Systèmes
 

 ARTICLE VOL 43/10 - 2009  - pp.1121-1148  - doi:10.3166/jesa.43.1121-1148
TITRE
Système d'aide à la régulation et à la reconfiguration des réseaux de transports SVM et algorithme à colonie de fourmis

RÉSUMÉ
La régulation des réseaux de transport en commun est une tâche qui se fait en temps réel et qui devient de plus en plus difficile pour un opérateur humain, avec un nombre de stations, de véhicules et de modes qui ne cesse d'augmenter. Le régulateur se trouve parfois devant des cas de perturbations très compliqués où il doit refaire la planification du réseau. Il s'agit d'une reconfiguration spatiale ainsi qu'une régulation horaire. C'est un travail encore plus délicat que la régulation. Cet article propose un système d'aide à la régulation ainsi qu'à la reconfiguration. Il utilise un premier algorithme de classification SVM (Support Vectors Machines) pour la régulation et un deuxième algorithme à colonie de fourmis pour la reconfiguration spatiale et horaire. Dans cette approche, nous avons utilisé une nouvelle idée de recherche locale à dimension dynamique. Les résultats obtenus confirment les bonnes performances des deux approches pour l'adaptation d'un réseau de transport multimodal aux conditions réelles d'exploitation.


ABSTRACT
The public transport networks regulation is a real-time task and it becomes more and more difficult for a human operator, with a number of stations, vehicles and modes that does not stop increasing. Sometimes there are very complicated cases of disturbances and the regulator must propose a new planning of the network with a spatial reconfiguration and an hourly regulation. It is a task even more delicate than the regulation. This article proposes a regulation and reconfiguration decision support system. We use a first classification algorithm SVM (Support Vectors Machines) for the regulation and the second ant colony algorithm for the spatial and hourly reconfiguration. In this approach, we used a new idea of dynamic local search. The obtained results confirm the good performance of both approaches for the adaptation of a multimodal transport network to the real exploitation conditions.


AUTEUR(S)
Salah ZIDI, Salah MAOUCHE, Slim HAMMADI

MOTS-CLÉS
transport, régulation, SVM, reconfiguration, algorithme à colonie de fourmis.

KEYWORDS
transport, regulation, SVM, reconfiguration, ant colony algorithm.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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