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Journal Européen des Systèmes Automatisés

1269-6935
Revues des Systèmes
 

 ARTICLE VOL 43/7-9 - 2009  - pp.969-983
TITRE
Bornes du temps de réponse des services Web composites

RÉSUMÉ
La qualité de service (QoS) des services Web est un facteur clé de leur réussite. Ceci nécessite le développement de nouvelles méthodes afin de l'analyser. Nous proposons ici des familles de modèles majorant le temps de réponse des services Web composites pour deux types de composition : le « fork and merge » statique et aléatoire. Pour le premier cas, la complexité de résolution des modèles bornants est en O(nn) où n est le nombre de services alors que la complexité de résolution du modèle exact est en O(n2 ). Pour le deuxième cas, la complexité de résolution des modèles bornants reste en O(nn) alors que la complexité de résolution du modèle exact est en O(n3 ). De plus, disposer d'une famille de modèles bornants permet de choisir le modèle bornant en fonction des paramètres du modèle exact. Les résultats numériques montrent l'intérêt de notre approche en terme de complexité et de qualité de la borne.


ABSTRACT
The quality of service (QoS) of Web services is a key factor of their success. This requires to design new methods in order to study it. Here we propose families of upper bounding models for the response time of composite Web services for two kinds of composition: the statical and random « fork and merge ». In the first case, the complexity of bounding models belongs to O(nn) where n is the number of called services whereas the complexity of the exact model belongs to O(n2 ). In the second case, the complexity of bounding models still belongs to O(nn) whereas the complexity of the exact model belongs to O(n3 ). Furthermore, having a family of bounding models allows to choose the bounding model depending on the parameters of the exact model. The numerical results show the interest of our approach w.r.t. complexity and accuracy of the bound.


AUTEUR(S)
Serge HADDAD, Lynda MOKDAD, Samir YOUCEF

MOTS-CLÉS
évaluation de performance, services Web, chaînes de Markov, ordre stochastique.

KEYWORDS
performance evaluation, Web services, Markov chain, stochastic order.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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