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Journal Européen des Systèmes Automatisés

1269-6935
Revues des Systèmes
 

 ARTICLE VOL 43/6 - 2009  - pp.661-681  - doi:10.3166/jesa.43.661-681
TITRE
Prédiction du comportement des opérateurs humains, le cas des déviations volontaires. Application à la conduite automobile

TITLE
Prediction of the human operator behaviour. The case of intentional deviation. The case study of the car driving

RÉSUMÉ
Cet article propose deux modèles de prédiction de comportements humains erronés particuliers : les franchissements de barrières qui sont des non-respects volontaires, i.e. des violations de mécanismes de sécurité (Polet, 2002). L'analyse de ce type de comportement suit les caractéristiques du modèle BCD qui détermine les bénéfices, coûts et déficits potentiels qui sont associés à ces franchissements de barrières et qui motivent leur occurrence. Deux modèles sont proposés : le premier basé sur le raisonnement à partir de cas, le second basé sur un réseau de neurones. Ils sont validés et comparés à partir de résultats d'une campagne expérimentale de simulation de conduite automobile.


ABSTRACT
This paper presents two models in order to predict particular erroneous human behaviour: barrier removal which corresponds to intentional non-respect (i.e. violation) of safety rules, or safety equipment (Polet, 2002). The analysis of this kind of behaviour may be supported by the BCD model determining benefit, cost and deficit associated to the barrier and motivating its removal. Two models are proposed: the first one, the case-based reasoning, and the second one, a neural network oriented approach. The preliminary results obtained with these methods are presented. The data come from an experimental campaign in car driving simulator.


AUTEUR(S)
Philippe POLET, Frédéric VANDERHAEGEN, Abir CHAALI-DJELASSI

MOTS-CLÉS
fiabilité humaine, violations, franchissement de barrière, conduite automobile, réseau de neurones, raisonnement à partir de cas.

KEYWORDS
human reliability, violations, barrier removal, car driving, neural network, casebased reasoning.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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