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Journal Européen des Systèmes Automatisés

1269-6935
Revues des Systèmes
 

 ARTICLE VOL 42/5 - 2008  - pp.541-577  - doi:10.3166/jesa.42.541-577
TITRE
Une méthode d'affectation des ressources humaines aux processus industriels

RÉSUMÉ
Le facteur humain, en raison de ses capacités cognitives, s'impose de plus en plus comme l'un des éléments clés de la flexibilité, de la réactivité et de la performance des processus industriels. Cet article s'intéresse à la recherche du personnel permettant d'assurer, lors de son affectation, les objectifs de performance recherchés. Il s'appuie sur une méthodologie d'estimation de performance des processus d'entreprise, développée en collaboration avec un partenaire industriel, incluant explicitement l'impact des compétences des individus employés. Cette méthodologie permet de proposer une démarche d'affectation rapide et performante des ressources humaines s'appuyant sur un algorithme dichotomique. Une comparaison avec des approches heuristiques classiques (recuit simulé, etc.) est réalisée sur des exemples de moyenne et grande complexité.


ABSTRACT
The human factor becomes a key element of the enterprise. Into a moving environment, it ensures timeless and competitiveness. It is now necessary to model and analyse enterprise processes by taking into account human resources as well as material resources. The proposed work is dedicated to decision making for human resource assignment. Human resources are needed for the execution of process activities and generate performance. A performance estimation methodology which links human capacities and process performance has been developed with an industrial. It underlies the human resource assignment approach proposed. It has been evaluated to determine the possible assignment guaranteeing the satisfaction a performance objective of a process. A fast and performant heuristic binary search algorithm for the human resources assignment is proposed. It is compared to other heuristic algorithms (simulated annealing, etc.) on large and medium complexity benchmarks.


AUTEUR(S)
Meziane BENNOUR, Didier CRESTANI, Olivier CRESPO

Reçu le 30 mai 2005.    Accepté le 3 janvier 2008.

MOTS-CLÉS
affectation des ressources humaines, estimation de performance, algorithme heuristique.

KEYWORDS
human resource assignment, performance estimation, heuristic algorithm.

CITATIONS
jesa.revuesonline.com/revues/6/citation/11928.html

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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