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Journal Européen des Systèmes Automatisés

1269-6935
Revues des Systèmes
 

 ARTICLE VOL 41/5 - 2007  - pp.617-642  - doi:10.3166/jesa.41.617-642
TITRE
Problème d'ordonnancement avec prise en compte des compétences. Résolution monocritère pour indicateurs de performance industriels et humains

RÉSUMÉ
Dans un contexte où les entreprises se doivent d'offrir une plus grande diversité de produits et où la demande devient de plus en plus imprévisible, le management des ressources humaines joue un rôle de plus en plus prépondérant dans la recherche de flexibilité du système de production. Dans cet article, nous nous intéressons à un problème d'ordonnancement tenant compte des compétences des opérateurs. Il s'agit plus précisément d'un problème d'ordonnancement sur ressources parallèles différentes. Ces ressources étant des opérateurs de production, la complexité du problème s'en trouve démultipliée puisque aux critères industriels classiquement considérés (coût, délais), s'ajoutent des contraintes liées à l'environnement social (qualité, équité, pénibilité, polyvalence...). Une modélisation du problème ainsi qu'une approche de résolution monocritère sont proposées sur trois indicateurs de performance : la productivité, l'équilibrage de la charge entre les opérateurs de production et la variété du travail proposé à chaque ressource.

ABSTRACT
The paper considers the problem of scheduling jobs on parallel human resources. The nature of resources increases the complexity of the task since individual skills and efficient utilization of the operators have to be managed with the flow time reduction. A model of the problem and mono-criterion optimizations are proposed with various scheduling objectives: minimization of the workload fulfillment, polyvalence keeping and equitable utilization of resources.


AUTEUR(S)
France-Anne GRUAT LA FORME, Valérie BOTTA-GENOULAZ, Jean-Pierre CAMPAGNE

MOTS-CLÉS
ordonnancement, problèmes machine parallèles, gestion des compétences, modélisation, optimisation monocritère, performance.

KEYWORDS
scheduling, human resources, modeling, mono-criterion optimizations, performance.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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